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　　2022年的伦敦，科技史学家
、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比找到了德米斯·哈萨比斯。彼时ChatGPT尚未引爆全球
，AI远未成为茶余饭后的谈资
。但马拉比已经嗅到了风暴的气息——他敲开DeepMind创始人哈萨比斯的门，想要写一本关于他的书。

　　“如果人工智能是历史上最重要的事 ， ”马拉比对他说
，“那么作为创造者的你，也必然是历史上最重要的人 。一定会有一本关于你的书——这不是你能选择的 ，关键在于你只能选择谁来写
。
”

　　几个月后
，哈萨比斯同意了。这场跨越数十小时的对话，为人们留下了对DeepMind、对哈萨比斯 、对这场AI竞赛的一份记录 。

　　在马拉比的描述里 ，哈萨比斯是复杂的
。

　　他是获得诺贝尔奖的科学家
，也是曾经开发过电子游戏的企业家；他沉迷理论物理与生物学的底层机制，却也愿意在一间小餐馆里 ，用2小时向一位作家解释自己为什么“错过了”语言模型；他骨子里好胜
，但内心深处，他又更愿意把AI留在实验室里更久 ，直到确认安全。

　　看到他复杂的背景以及对智能的执念后，也不难理解为什么在这场AI竞争中
，谷歌会一度落后于OpenAI 。

　　错失之后是漫长的反击
。谷歌完成业务重组，哈萨比斯每周工作100小时 ，一年50周。2025年底Gemini 3发布
，媒体称之为“谷歌的复仇 ” 。

　　但AI的竞争还在持续
。关于通向智能的路径还未有定数，大公司之间的竞争愈演愈烈 ，大洋彼岸的另一边
，中国AI公司也悉数登场。

　　在这个快速变化的时代，技术的浪潮会将人们引向何方？

图片来源：IC photo

　　诺奖与错失

　　哈萨比斯不是一个典型的硅谷CEO 。

　　“他这个人是两种气质的混合体 ，一方面极其聪明
，显然是个天才，另一方面又非常平易近人 ，特别接地气。他说话的方式通俗易懂
，总是笑眯眯的，总是对人们敞开心扉
。
”马拉比向21世纪经济报道记者形容他初见哈萨比斯时的印象 ，在经过30多个小时的对谈后，这样的印象也并没有改变。

　　最重要的是
，他是一个对智能有追求的科学家 。

　　哈萨比斯出生于移民家庭，11岁时就因输掉一场10小时的国际象棋比赛而萌生了探索AI的想法
。16岁进入顶尖游戏公司牛蛙公司 ，参与设计大获成功的《主题公园》；在剑桥读完计算机科学后
，他又重返学术界，拿下了认知神经科学博士学位。

　　2010年 ，他与沙恩·莱格
、穆斯塔法·苏莱曼在伦敦共同创立DeepMind；2014年
，DeepMind被谷歌收购 。融资时，投资者总是问：“你们的产品是什么？”哈萨比斯觉得这些问题太缺乏想象力了
。他的回答永远是：“有史以来最重要的事情。 ”

　　商业价值并不是哈萨比斯所追求的 。2016年3月 ，AlphaGo在首尔击败韩国围棋巨星李世石
，被视作人工智能发展史上的里程碑事件
。马拉比在书中透露，比赛获胜当天 ，哈萨比斯走出赛场
，对主导AlphaGo研发的科学家戴维·西尔弗说了一句话：“接下来我们可以着手研究蛋白质结构预测了。”

　　在哈萨比斯心目中，AlphaFold从一开始就是一个“诺奖级的课题
” ，而不是一两年就要看到商业回报的产品线 。2024年，哈萨比斯与同事约翰·江珀因领导开发AlphaFold2
，与美国科学家戴维·贝克共同获得诺贝尔化学奖
。

　　然而，在为谷歌赢得诺奖的同时 ，哈萨比斯也让谷歌错失了另一个历史性机遇。

　　2017年
，谷歌大脑团队发表了Transformer论文 。这项后来支撑起整个大模型浪潮的核心技术，被谷歌开源 ，没有进行商业化。彼时
，哈萨比斯正带领DeepMind团队冲刺AlphaFold
。

　　马拉比在书中详细记录了哈萨比斯的这一战略误判。他向记者表示，在伦敦的小餐馆里 ，他多次追问哈萨比斯：“到底哪里出了岔子？你怎么会让OpenAI在语言模型上领先？”

　　哈萨比斯的回答
，源于他的神经科学背景 。他相信，真正的智能必须根植于对物理世界的交互与反馈——就像人类通过行动、试错 、感知来理解重力
、距离和因果关系
。语言在他看来只是“符号系统 ” ，不足以构建深刻的理解。这一信念让DeepMind长期押注强化学习
，而在Transformer架构崛起时反应迟缓 。

　　结果证明这个想法是错的
。

　　“事实证明，互联网上的人类语言信息极其丰富。如果你将所有这些信息下载下来并进行训练 ，模型确实能够理解物理环境，因为互联网上的语言中包含着大量描述
，比如端起一杯水是什么感觉，如果你把一杯水掉在地上 ，它会摔碎
，等等 。
”马拉比向记者表示，“因此 ，德米斯低估了语言在构建通用人工智能方面的重要性
。”

　　谷歌的复仇

　　因为错误的战略选择
，谷歌在ChatGPT发布之后一度落后于OpenAI。

　　“ChatGPT问世时，谷歌确实陷入了大困境 。 ”马拉比向记者表示 ，他写书时曾前往硅谷
，与Anthropic、OpenAI等机构的AI领军人物，以及投资这些领域的风险投资人交流
。他去见了红杉资本的人 ，有人对他说
，“显然OpenAI会赢。
”

　　他追问原因，对方回答 ，“因为心智占有率，所有人都在讨论OpenAI 。”在那个时候
，人们关注的焦点是OpenAI，而非Gemini。

　　站在哈萨比斯的角度 ，他并不那么认可OpenAI
。正如前文所言
，哈斯比斯是一个追求智能的科学家，整个团队的文化也更偏向于宽松 、长线的研究 ，而非激烈的产品驱动的竞争节奏。

　　这也使得他从根本上并不认同OpenAI的山姆·奥尔特曼 。

　　“他不喜欢山姆·奥尔特曼
。 ”马拉比向记者表示
，“山姆·奥尔特曼对他来说包含了一大堆他不喜欢的东西。
”

　　他举例称，首先 ，奥尔特曼抄袭了哈萨比斯 。2010年DeepMind成立
，OpenAI在5年后成立，提出的几乎是同一个想法：“我们要打造AGI ，我们要确保它的安全性
。”甚至有一段时间
，山姆·奥尔特曼在采访中推荐了一本书，而那正是德米斯最喜欢的书。

　　其次 ，奥尔特曼体现了硅谷的经营方式——大量炒作，讲未来要做什么
，讲得好像已经做成了似的 。哈萨比斯则认为，不成熟的真相 ，其实就是谎言
。

　　但不可否认的是
，哈萨比斯也很好胜。

　　“在ChatGPT出现之后，我去见他 ，他对我说
，OpenAI那帮人，就像开着军事装备到了我的前院 ，还把枪架在了那里 。可以说
，这就是战争了
。 ”马拉比向记者表示。

　　这是一个真正好胜者的语言 。马拉比向记者回忆，在签下本书合同时 ，他就写信告诉出版商：我不确定谁会赢
，但我从未见过比哈萨比斯更好胜的人，如果他输了 ，我反而会惊讶。

　　而谷歌当时也做出了一场巨大的豪赌：他们将伦敦的DeepMind与加州的Google Brain合并，整合到了一起
，由哈萨比斯统一领导
。

　　两家实验室文化迥异，之前还在相互竞争 ，伦敦和加州有8小时时差
，几乎所有的商学院教科书都会判定这种合并难以迅速见效。但谷歌却以数字时代的速度完成了这次“业务重构
” 。哈萨比斯本人也进入了战斗状态，他后来向媒体透露 ，那段时间他每周工作100小时
，一年50周
。

　　2025年底Gemini 3发布，这款模型在逻辑推理与多模态交互上展现出“质变” ，媒体开始用“谷歌的复仇 ”来形容这场反超。

　　AI竞赛的下半场

　　谷歌的反击成功了
，但AI时代的竞争还在继续 。中国的AI公司也悉数登场
。

　　马拉比来中国一周，访问了华为
、海康威视以及北京的学术机构 ，他向记者坦言
，“西方低估了中国AI加速的速度”。

　　他认为，在前沿模型层面 ，美国或许仍领先“两到三个月
”，但真正的竞争已经转移到应用层面 。而在这方面
，中国可能正在领先
。

　　他向记者表示，华为的云服务将AI嵌入高铁维修、矿业 、物流等工业制造场景 ，海康威视则将AI推向边缘端
，用于水质监测、城市治理——这些不是实验室里的AGI幻想，而是实实在在改变经济的应用。

　　“30年前 ，产业智能化更多依靠管理咨询赋能
，IBM等机构也曾在华为发展初期提供建议；而如今，经济智能化的核心动力 ，已转变为云端AI技术 。”马拉比向记者表示
。

　　然而
，在这些竞争之外，真正让马拉比感到不安的 ，不是谁领先谁落后
，而是所有人都在冲刺，却几乎没有人踩刹车。

　　“竞争对于推动人们加速前进
、快速发展以及取得进步是有好处的 。但对安全性来说就不太有利了 ，我很担心安全问题。 ”马拉比说
。

　　哈萨比斯也一直是安全问题的坚定主张者。2014年谷歌收购DeepMind后，他曾长期寻求DeepMind的独立运营权
，因为他认为只有脱离谷歌的利润动机，才能确保AI的负责任发展 。

　　“他们产品的推出是偏晚的
。他更愿意把AI留在实验室里更长时间 ，因为他想确保它是安全的。
”马拉比向记者表示 。

　　眼下来看
，AI安全风波愈演愈烈
。2026年初，OpenClaw火遍全球 ，当一个AI被允许安装到私人电脑、自行操作系统
，而用户不知道它下一步会做什么，技术的强大与风险便是一体两面。马拉比向记者表示 ，他注意到一些行业领袖私下承认“这并不安全”
，但竞争压力让他们不敢停下 。

　　“如果有些实验室在意安全，有些不在意 ，那我们需要每个人都遵守安全标准
。 ”他说。而实现这一点的唯一途径
，是“政府必须制定规则
” 。

　　“我们需要中国和美国同时做这件事
。”马拉比向记者表示。如果中国加强安全监管，而美国加速冲刺 ，对中国不公平；反过来也一样 。

　　他设想的未来，是一个AI安全框架：超级大国共同制定标准
，其他国家可以发展“主权AI ”，但需要接受管控。

　　这个愿景能否实现 ，将取决于未来几年的博弈
。

　　哈萨比斯在2022年同意接受马拉比的采访
，是因为他相信马拉比所说的，“如果AI是历史上最重要的事 ，那么作为创造者
，必须向世界解释他是谁 、为什么做这件事
、他的价值观是什么
”。

　　4年后的今天，这个问题已经超越了个人 。它变成了一个关于国家、关于全球治理 、关于人类是否能在技术狂奔的途中保持清醒的命题
。

　　马拉比希望中国在那时 ，已经准备好了答案。