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【央视新闻客户端】

  2022年的伦敦,科技史学家 、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比找到了德米斯·哈萨比斯。彼时ChatGPT尚未引爆全球 ,AI远未成为茶余饭后的谈资。但马拉比已经嗅到了风暴的气息——他敲开DeepMind创始人哈萨比斯的门,想要写一本关于他的书 。

  “如果人工智能是历史上最重要的事, ”马拉比对他说 ,“那么作为创造者的你,也必然是历史上最重要的人 。一定会有一本关于你的书——这不是你能选择的,关键在于你只能选择谁来写。”

  几个月后 ,哈萨比斯同意了。这场跨越数十小时的对话 ,为人们留下了对DeepMind、对哈萨比斯、对这场AI竞赛的一份记录 。

  在马拉比的描述里,哈萨比斯是复杂的。

  他是获得诺贝尔奖的科学家,也是曾经开发过电子游戏的企业家;他沉迷理论物理与生物学的底层机制 ,却也愿意在一间小餐馆里,用2小时向一位作家解释自己为什么“错过了”语言模型;他骨子里好胜,但内心深处 ,他又更愿意把AI留在实验室里更久,直到确认安全。

  看到他复杂的背景以及对智能的执念后,也不难理解为什么在这场AI竞争中 ,谷歌会一度落后于OpenAI 。

  错失之后是漫长的反击。谷歌完成业务重组,哈萨比斯每周工作100小时,一年50周。2025年底Gemini 3发布 ,媒体称之为“谷歌的复仇 ” 。

  但AI的竞争还在持续。关于通向智能的路径还未有定数,大公司之间的竞争愈演愈烈,大洋彼岸的另一边 ,中国AI公司也悉数登场。

  在这个快速变化的时代 ,技术的浪潮会将人们引向何方?

图片来源:IC photo

  诺奖与错失

  哈萨比斯不是一个典型的硅谷CEO 。

  “他这个人是两种气质的混合体,一方面极其聪明,显然是个天才 ,另一方面又非常平易近人,特别接地气。他说话的方式通俗易懂,总是笑眯眯的 ,总是对人们敞开心扉。”马拉比向21世纪经济报道记者形容他初见哈萨比斯时的印象,在经过30多个小时的对谈后,这样的印象也并没有改变 。

  最重要的是 ,他是一个对智能有追求的科学家 。

  哈萨比斯出生于移民家庭,11岁时就因输掉一场10小时的国际象棋比赛而萌生了探索AI的想法。16岁进入顶尖游戏公司牛蛙公司,参与设计大获成功的《主题公园》;在剑桥读完计算机科学后 ,他又重返学术界,拿下了认知神经科学博士学位。

  2010年,他与沙恩·莱格 、穆斯塔法·苏莱曼在伦敦共同创立DeepMind;2014年 ,DeepMind被谷歌收购 。融资时 ,投资者总是问:“你们的产品是什么?”哈萨比斯觉得这些问题太缺乏想象力了。他的回答永远是:“有史以来最重要的事情。 ”

  商业价值并不是哈萨比斯所追求的 。2016年3月,AlphaGo在首尔击败韩国围棋巨星李世石,被视作人工智能发展史上的里程碑事件。马拉比在书中透露 ,比赛获胜当天,哈萨比斯走出赛场,对主导AlphaGo研发的科学家戴维·西尔弗说了一句话:“接下来我们可以着手研究蛋白质结构预测了。 ”

  在哈萨比斯心目中 ,AlphaFold从一开始就是一个“诺奖级的课题”,而不是一两年就要看到商业回报的产品线 。2024年,哈萨比斯与同事约翰·江珀因领导开发AlphaFold2 ,与美国科学家戴维·贝克共同获得诺贝尔化学奖。

  然而,在为谷歌赢得诺奖的同时,哈萨比斯也让谷歌错失了另一个历史性机遇。

  2017年 ,谷歌大脑团队发表了Transformer论文 。这项后来支撑起整个大模型浪潮的核心技术,被谷歌开源,没有进行商业化。彼时 ,哈萨比斯正带领DeepMind团队冲刺AlphaFold。

  马拉比在书中详细记录了哈萨比斯的这一战略误判 。他向记者表示 ,在伦敦的小餐馆里,他多次追问哈萨比斯:“到底哪里出了岔子?你怎么会让OpenAI在语言模型上领先?”

  哈萨比斯的回答,源于他的神经科学背景 。他相信 ,真正的智能必须根植于对物理世界的交互与反馈——就像人类通过行动、试错、感知来理解重力 、距离和因果关系。语言在他看来只是“符号系统 ”,不足以构建深刻的理解。这一信念让DeepMind长期押注强化学习,而在Transformer架构崛起时反应迟缓 。

  结果证明这个想法是错的。

  “事实证明 ,互联网上的人类语言信息极其丰富。如果你将所有这些信息下载下来并进行训练,模型确实能够理解物理环境,因为互联网上的语言中包含着大量描述 ,比如端起一杯水是什么感觉,如果你把一杯水掉在地上,它会摔碎 ,等等 。”马拉比向记者表示,“因此,德米斯低估了语言在构建通用人工智能方面的重要性。”

  谷歌的复仇

  因为错误的战略选择 ,谷歌在ChatGPT发布之后一度落后于OpenAI。

  “ChatGPT问世时 ,谷歌确实陷入了大困境 。 ”马拉比向记者表示,他写书时曾前往硅谷,与Anthropic、OpenAI等机构的AI领军人物 ,以及投资这些领域的风险投资人交流。他去见了红杉资本的人,有人对他说,“显然OpenAI会赢。”

  他追问原因 ,对方回答,“因为心智占有率,所有人都在讨论OpenAI 。”在那个时候 ,人们关注的焦点是OpenAI,而非Gemini。

  站在哈萨比斯的角度,他并不那么认可OpenAI。正如前文所言 ,哈斯比斯是一个追求智能的科学家,整个团队的文化也更偏向于宽松、长线的研究,而非激烈的产品驱动的竞争节奏 。

  这也使得他从根本上并不认同OpenAI的山姆·奥尔特曼 。

  “他不喜欢山姆·奥尔特曼。 ”马拉比向记者表示 ,“山姆·奥尔特曼对他来说包含了一大堆他不喜欢的东西。”

  他举例称 ,首先,奥尔特曼抄袭了哈萨比斯 。2010年DeepMind成立,OpenAI在5年后成立 ,提出的几乎是同一个想法:“我们要打造AGI,我们要确保它的安全性。”甚至有一段时间,山姆·奥尔特曼在采访中推荐了一本书 ,而那正是德米斯最喜欢的书。

  其次,奥尔特曼体现了硅谷的经营方式——大量炒作,讲未来要做什么 ,讲得好像已经做成了似的 。哈萨比斯则认为,不成熟的真相,其实就是谎言。

  但不可否认的是 ,哈萨比斯也很好胜。

  “在ChatGPT出现之后,我去见他,他对我说 ,OpenAI那帮人 ,就像开着军事装备到了我的前院,还把枪架在了那里 。可以说,这就是战争了。 ”马拉比向记者表示。

  这是一个真正好胜者的语言 。马拉比向记者回忆 ,在签下本书合同时,他就写信告诉出版商:我不确定谁会赢,但我从未见过比哈萨比斯更好胜的人 ,如果他输了,我反而会惊讶。

  而谷歌当时也做出了一场巨大的豪赌:他们将伦敦的DeepMind与加州的Google Brain合并,整合到了一起 ,由哈萨比斯统一领导。

  两家实验室文化迥异,之前还在相互竞争,伦敦和加州有8小时时差 ,几乎所有的商学院教科书都会判定这种合并难以迅速见效 。但谷歌却以数字时代的速度完成了这次“业务重构” 。哈萨比斯本人也进入了战斗状态,他后来向媒体透露,那段时间他每周工作100小时 ,一年50周。

  2025年底Gemini 3发布 ,这款模型在逻辑推理与多模态交互上展现出“质变”,媒体开始用“谷歌的复仇 ”来形容这场反超。

  AI竞赛的下半场

  谷歌的反击成功了,但AI时代的竞争还在继续 。中国的AI公司也悉数登场。

  马拉比来中国一周 ,访问了华为 、海康威视以及北京的学术机构,他向记者坦言,“西方低估了中国AI加速的速度 ”。

  他认为 ,在前沿模型层面,美国或许仍领先“两到三个月”,但真正的竞争已经转移到应用层面 。而在这方面 ,中国可能正在领先。

  他向记者表示,华为的云服务将AI嵌入高铁维修 、矿业、物流等工业制造场景,海康威视则将AI推向边缘端 ,用于水质监测、城市治理——这些不是实验室里的AGI幻想,而是实实在在改变经济的应用。

  “30年前,产业智能化更多依靠管理咨询赋能 ,IBM等机构也曾在华为发展初期提供建议;而如今 ,经济智能化的核心动力,已转变为云端AI技术 。”马拉比向记者表示。

  然而,在这些竞争之外 ,真正让马拉比感到不安的,不是谁领先谁落后,而是所有人都在冲刺 ,却几乎没有人踩刹车。

  “竞争对于推动人们加速前进 、快速发展以及取得进步是有好处的 。但对安全性来说就不太有利了,我很担心安全问题。 ”马拉比说。

  哈萨比斯也一直是安全问题的坚定主张者 。2014年谷歌收购DeepMind后,他曾长期寻求DeepMind的独立运营权 ,因为他认为只有脱离谷歌的利润动机,才能确保AI的负责任发展 。

  “他们产品的推出是偏晚的。他更愿意把AI留在实验室里更长时间,因为他想确保它是安全的。”马拉比向记者表示 。

  眼下来看 ,AI安全风波愈演愈烈。2026年初,OpenClaw火遍全球,当一个AI被允许安装到私人电脑、自行操作系统 ,而用户不知道它下一步会做什么 ,技术的强大与风险便是一体两面。马拉比向记者表示,他注意到一些行业领袖私下承认“这并不安全”,但竞争压力让他们不敢停下 。

  “如果有些实验室在意安全 ,有些不在意,那我们需要每个人都遵守安全标准。 ”他说。而实现这一点的唯一途径,是“政府必须制定规则” 。

  “我们需要中国和美国同时做这件事。”马拉比向记者表示。如果中国加强安全监管 ,而美国加速冲刺,对中国不公平;反过来也一样 。

  他设想的未来,是一个AI安全框架:超级大国共同制定标准 ,其他国家可以发展“主权AI ”,但需要接受管控。

  这个愿景能否实现,将取决于未来几年的博弈。

  哈萨比斯在2022年同意接受马拉比的采访 ,是因为他相信马拉比所说的,“如果AI是历史上最重要的事,那么作为创造者 ,必须向世界解释他是谁、为什么做这件事 、他的价值观是什么” 。

  4年后的今天 ,这个问题已经超越了个人 。它变成了一个关于国家、关于全球治理、关于人类是否能在技术狂奔的途中保持清醒的命题。

  马拉比希望中国在那时,已经准备好了答案。

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